对目前的大模型对话客户端进行收录
持续总结,欢迎补充
WEB 端客户端
1. LobeChat
优点
- 部署维护门槛低(镜像约 100M)
- 预置多模型适配,开箱即用
- UI 交互设计简洁美观
问题
- 前端性能瓶颈显著(长上下文渲染卡顿、交互延迟)
- 高频触发内容覆盖输出(逻辑设计缺陷)
- 异常输入易导致客户端崩溃(容错机制不足)
- 服务端响应效率不稳定
2. Open WebUI
优点
- 框架级扩展性(支持深度自定义)
- 高响应性 UI(底层优化良好)
问题
- API 兼容性受限(如不显示 Deepseek R1 推理流)
- 部署复杂度高(镜像体积 800M+,需高配置 VPS)
- 运维成本较高(需人工介入适配)
桌面端客户端
Cherry Studio
优点
- 主流模型覆盖较全面
- 基础交互流畅
问题
- 功能参数调节缺失(如无限上下文开关)
- 配置选项过于抽象(学习成本偏高)
ChatBox
目前体验最佳
优点:
- 断网会自动保存没有生成完的话题
- 支持多个服务商,支持添加多个自定义服务商
- 性能高,不卡
- 支持引用等其他小功能
缺点: - 不如lobe等其他的好看
- 官方的web端的导出功能貌似有问题,用不了导致无法和其他端同步
- 不支持的处理,默认按正文处理
- 为话题自动重命名的功能默认使用当前的对话模型,不能自定义
问问群友:
有什么好用的客户端?
比如支持:后台持续对话,临时保存服务端,客户端可离线
支持自定义参数
对deepseek的api跟进及时
还有WEB端部署的