如题，有什么AI入门或者AI相关的实体书籍推荐吗？
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太高深啦
如果有一本能教人们更好的使用AI的书籍或课程，那就太好了
如果想学习底层原理，需要具备一定的编程和数学基础，本科就行
数学方面：高数、线代、概论
编程方面：python基础
可以看吴恩达的深度学习课程，B站就有，前80节是讲基础神经网络的，这是基础中的基础，中间有部分讲的是CNN卷积神经网络，主要用于图像识别，后面是RNN循环神经网络，用于NLP，当前现在已经过时了
然后再学习一下注意力机制，Transformer等架构，这些就要看一些经典的论文，看不懂的话配合着讲解视频看，剩下的就是不停的看最新的论文，学习最新的技术
偏应用的话
对LLM基础要求的没那么高，底层原理大概知道就行
首先，要掌握编程的基础知识，比如python等
然后就是看下prompt工程，openai的接口，RAG，langchain/langgraph/langsmith框架等
有余力的再学一下微调
然后读一下比较热门开源的ai应用项目的源码，比如知识库、工作流之类的，可以尝试着clone下来优化一些小功能
差不多了
我也是个半路出家的学ai的小白，这些建议只是抛砖引玉，仅供参考
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最好的方式是看karpathy的from zero to hero系列视频。然后自己手搓一个gpt2出来基本就懂了。
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之前我导师给我推荐的这本
AI系统：原理与架构
也有GitHub资源
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这个b站有全套公开课，可以找来看看