作为一名gpt使用新手，对GPT4的各版本区别不是很清楚。所以在选模型时经常不知道选哪个模型。为此让gpt自己回答各版本的区别，希望对有同样疑惑的佬友有点帮助。以下为gpt的回答:
在解释这些模型之前，需要先了解几个关键概念：
- GPT-4: 这是OpenAI开发的第四代通用预训练变换器模型。它在各种自然语言处理任务上表现出色，包括但不限于文本生成、翻译、摘要、问答等。
- 版本编号（如0314、0613、0125）: 这些数字通常代表模型的发布或修订日期。例如，0314可能意味着3月14日。这些数字有助于区分同一系列模型在不同时间点的迭代版本。
- 32k: 这个标签通常指的是模型处理文本时的最大token数（或“上下文窗口”大小）。32k意味着模型能够在一个实例中处理最多32,000个token。这对于处理长文本特别有用。
- Turbo: 这可能指的是模型的一个优化版本，旨在提高速度和效率，可能在保持生成质量的同时减少了资源消耗。
- Preview: 这通常意味着该模型是供早期访问、测试或预览的版本。它可能不是最终的商业版本，但提供了对即将发布功能的早期查看。
- Vision: 这意味着模型被设计或优化以处理视觉数据，比如图像或视频，可能结合了文本和视觉信息的处理能力。
基于这些概念，我们可以解释你列出的模型：（通过评论里各位佬的提醒，去官网摘抄了截止2024-04-01的模型信息）
| 模型名称 | 描述 | 最大token数 | 训练数据截止日期 |
|---|---|---|---|
| gpt-4-0125-preview | 最新的 GPT-4 模型旨在减少模型未完成任务的“懒惰”情况。最多返回 4,096 个输出token。 | 128k | 2023年12月 |
| gpt-4-turbo-preview | 当前指向 gpt-4-0125-preview . | 128k | 2023年12月 |
| gpt-4-1106-preview | GPT-4 Turbo 模型具有改进的指令跟踪、JSON 模式、可重复输出、并行函数调用等功能。最多返回 4,096 个输出token。这是一个预览模型。 | 128k | 2023年4月 |
| gpt-4-vision-preview | GPT-4 除了所有其他 GPT-4 Turbo 功能外，还具有理解图像的能力。当前指向 gpt-4-1106-vision-preview . | 128k | 2023年4月 |
| gpt-4-1106-vision-preview | GPT-4 除了所有其他 GPT-4 Turbo 功能外，还具有理解图像的能力。最多返回 4,096 个输出token。这是预览模型版本。 | 128k | 2023年4月 |
| gpt-4 | 当前指向 gpt-4-0613 | 8k | 2021年9月 |
| gpt-4-0613 | 2023 年 6 月 13 日的快照 gpt-4 ，改进了函数调用支持。 | 8k | 2021年9月 |
| gpt-4-32k | 当前指向 gpt-4-32k-0613。不支持支持 GPT-4 Turbo。 | 32k | 2021年9月 |
| gpt-4-32k-0613 | gpt-4-32k 2023 年 6 月 13 日的快照，改进了函数调用支持。不支持 GPT-4 Turbo。 | 32k | 2021年9月 |
每个版本的具体特性和优化可能会有所不同，具体取决于OpenAI在该版本中的重点和目标。
最后附上官网文档地址
