最近向深究一下es数据库，做RAG，大家有没有资料推荐
福利姬声名远扬
刚好上星期前做了个 demo，用的是 elastic search + llama index + Gemini + 开源的 embedding 模型。
如果你是着重于 rag，那么 embedding 模型以及 prompt 的编写才是重点，es 只是做向量存储，并没有用的到任何高级特性。你换成其他数据库都可以，比如 pg vector。向量数据库只是提供快速检索向量的方法。
embedding 可以看：高级RAG(一)：Embedding模型的选择 - 知乎
如果你就是想研究 es，又像结合 rag，那么可以 google 搜英文文章。
如果你是单纯研究 es，豆瓣找个高分书籍，以及可以考虑极客时间的课程。
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谢谢佬 
谢谢佬