从ChatGPT3.5爆火开始,就一直对NLP感兴趣,但是苦于初三/高一时间不够,没有办法试着自己了解
现在由于一些其他原因,有了自己的空闲时间,想试着入门NLP
但是在看到Transformer,LTSM等架构还是有点头大,完全无法理解那些数学式是干什么,什么意思,部分神经网络部分与结构图也给我看的一愣一愣的。
对于NLP的更深层原理无法很好理解,只能知道大概是干什么的(而且是很宽泛的)
对于神经网络的训练也处于一种似懂非懂的状态
我接下来应该往哪边去学习,该如何更好的提升自己?现在感到很迷茫,希望佬友们能给点建议
(Ps:本地算力只有4070L,云端算力的话Kaggle因为追随AI绘画的浪潮导致被封禁)
至少先学学线性代数，偏导这些基础知识
主要是不确定自己的数学基础能不能支撑我去学那些
我会尽力去尝试的…如果要学习这些,有没有比较好的入门书籍,还是说我直接询问AI会更好一点(主要是询问AI怕自己没有方向乱碰壁)
本人有幸pip install pytorch,然后到处问为什么没有GPU…
AI模型的研发和训练啥的至少都得研究生起步门槛太高了 
剩下大部分人都还是在研究AI产品的市场化应用方面
吴恩达的deeplearning，这门课可以看看，不需要什么数学基础
主要是想作为一个课外爱好来培养
没想到坑这么大…
显著的需要微积分、线代和矩阵论的知识。作为入门你可以去看statquest的视频。我称之为深度学习最佳入门。关于机器学习的课程你可以选择stanford的cs229或者是mit的课程去看，这两种课的课程资源也比较多，指网络上可以搜索到。
好的,十分感谢
如果你真的想从事研究大数据/AI领域方向的工作
，你现在才高一，静下来心努力学习一切都会成真的。
考个好的985211高校，进到大学大一就认真准备考研的学习路径，考上研究生的学历才好研究AI这方面的。
当然如果你觉得坑太大水太深，多逛逛论坛薅羊毛用API以及增长见识打破信息差也是很爽的。就算你不打算从事研究AI也是要考个好大学，你从高一就了解这么多，等到大一岂不是在起跑线领先同龄人，我看不少的高校计科大学生等到就业简历，各种厉害的GitHub项目了。
现在不在国内,在国外重新读GCSE 
,现在换了新的环境,一下子就迷茫起来了
先学高等数学和线性代数
来论坛问各位大佬确实是一个不错的选择，不如也问问各家的ai？最近不少问不知道拿ai干啥好，现在不就来了
重要的是方向，目前我完全没有任何的方向，没有方向光顾着找ai问就容易无头苍蝇 
再加上我自己有很多眼高手低导致的烂事,所以才来问问各位佬友
可以先让ai给你提方向或者问一下都有什么方向，再去追问？
国外？润了润了，我是假设国内的情况来想了，你这路子都不一样啊。 
我不是这方面的专家给不了答案，我只知道你前(钱)途很好。国外留学研究Ai方向也是好像也算要读相应的大学和硕士学位吧？不懂你问专业人士。
反正数学和CS要好不能差，基础的
建议从油管的3blue1brown视频入门，他们那个transformer教学非常好懂，适合快速入门
线性代数、微积分的视频他们也有
B站好像也有人搬
好的,十分感谢建议,但是校园网给Youtube/Bilibili给墙了
我建议先来云雾API 做个代理 先卖卖 api
多看些基础教程，慢慢来，不急。
在看上面那位佬友推荐的线性代数的本质了