提示词如下：
帮我开发一个大模型消耗的计算器，项目需要新开一个文件夹进行，需求如下：
核心功能要点
1. 模型选择与比较
多厂商支持：至少包括主流厂商如OpenAI、Anthropic、百度文心一言、字节豆包、智谱AI等
模型系列选择：每个厂商的不同系列模型（如豆包的Lite vs Pro系列）
参数规格选择：不同容量和能力的模型版本（如4K、32K、128K窗口大小）
多模态支持：文本、图像、语音等不同模态的价格计算
2. 用量参数设置
用户基数调节：灵活设置初始用户数和增长率预测
会话参数定制：
每用户月均会话次数
每次会话平均轮次
输入/输出token平均长度
对话复杂度因子（影响token消耗）
语音/多模态参数：
音频时长估算
图像处理频率
多模态交互比例
3. 成本计算与分析
分项成本明细：分别计算输入token、输出token、语音合成等费用
时间维度预测：月度、季度、年度成本预测
增长情景模拟：基于不同用户增长率的成本预测
边际成本分析：每增加1000用户的增量成本
免费额度计算：考虑各厂商提供的免费配额
4. 可视化展示
对比图表：横向比较不同模型的成本结构
成本构成饼图：展示成本组成（LLM vs 语音合成等）
增长趋势图：随用户规模增长的成本变化曲线
成本优化建议：基于输入参数自动提供成本优化方向
技术与实现要点
1. 前端交互设计
响应式布局：适配不同设备屏幕
直观的参数调节：滑块、下拉菜单、数字输入框等
实时计算更新：参数变化即时反映到结果
场景预设：常见使用场景的快速选择（如教育应用、客服系统等）
2. 数据管理
模型价格数据库：维护各厂商最新价格信息
参数默认值：基于行业经验设置合理的默认参数
本地存储：保存用户的计算参数便于后续使用
导出功能：将计算结果导出为CSV/PDF报告
3. 计算核心
精确的计算公式：考虑各厂商的具体计费逻辑
情景模拟算法：不同用户使用模式下的成本估算
优化建议引擎：基于输入参数提供成本优化方案
差异化特点
多厂商整合比较：不同于单一厂商的计算器，提供跨平台比较
业务情景模拟：基于实际业务场景参数进行更精准预测
成本优化指导：不只是计算成本，还提供降低成本的具体建议
综合考虑多模态：同时计算文本、语音、图像等多种模态的综合成本
用户增长模拟：考虑业务扩展带来的规模效应和成本变化
通过这个计算器，企业决策者和开发者可以更准确地评估AI项目的运营成本，在技术选型阶段就考虑到长期成本因素，从而做出更明智的决策。
使用MCP去搜索爬取各个模型的价格
比较一下各个的效果