这份报告全面分析了 2023 年人工智能 (AI) 领域的进展，涵盖了技术进步、经济影响、政策制定和公众舆论等方面。
干货非常多，以下是报告的要点：
技术进步：
1、行业引领前沿 AI 研究： 2023 年，行业贡献了 51 个重要的机器学习模型，而学术界仅贡献了 15 个。
2、基础模型崛起： 2023 年发布了 149 个基础模型，是 2022 年的两倍多，其中 65.7% 是开源的。
3、前沿模型训练成本飙升： 例如，OpenAI 的 GPT-4 和 Google 的 Gemini Ultra 的训练成本分别估计为 7800 万美元和 1.91 亿美元。
4、多模态 AI 兴起： 新模型如 Google 的 Gemini 和 OpenAI 的 GPT-4 能处理图像、文本甚至音频。
5、新的、更难的基准出现： 研究人员开发了更具挑战性的基准来评估 AI 模型在更复杂任务上的能力。
经济影响：
1、生成式 AI 投资激增： 尽管整体 AI 私人投资下降，但生成式 AI 领域的投资飙升至 252 亿美元。
2、美国在 AI 私人投资方面领先： 2023 年，美国 AI 投资达到 672 亿美元，几乎是中国投资额的 8.7 倍。
3、AI 职位减少： 美国和全球范围内对 AI 相关职位的需求均有所下降。
4、AI 提高效率： 研究表明 AI 提高了员工的工作效率和工作质量。
5、财富 500 强公司谈论 AI： 2023 年，近 80% 的财富 500 强公司在财报电话会议中提到了 AI。
政策制定：
1、美国 AI 法规数量大幅增加： 2023 年，美国通过了 25 项与 AI 相关的法规，比 2016 年增加了一倍多。
2、美国和欧盟推进 AI 政策： 欧盟就 AI 法案达成协议，美国总统拜登签署了关于 AI 的行政命令。
3、全球政策制定者关注 AI： 2023 年，全球立法程序中对 AI 的提及数量几乎翻了一番。
公众舆论：
1、公众对 AI 的影响更加了解，也更加担忧： 66% 的受访者认为 AI 将在未来三到五年内极大地影响他们的生活。
2、西方国家对 AI 的看法有所改善： 尽管仍存在担忧，但对 AI 产品和服务的积极态度有所上升。
3、对 AI 经济影响的悲观看法： 只有 37% 的受访者认为 AI 会改善他们的工作。
4、不同人群对 AI 的乐观程度存在差异： 年轻一代对 AI 改善生活的潜力更为乐观。
5、ChatGPT 广为人知： 63% 的受访者知道 ChatGPT，其中约一半的人每周至少使用一次。
其他重要发现：
1、AI 在科学和医学领域取得重大进展： AI 模型被用于加速药物发现、改进天气预报和创建更准确的人类基因组图谱。
2、负责任 AI 评估缺乏标准化： 领先的 AI 开发人员使用不同的基准来评估其模型的责任风险，这使得比较变得困难。
3、政治深度伪造易于生成且难以检测： 这引发了人们对 AI 对选举和政治进程的潜在影响的担忧。
4、AI 模型的训练会产生大量的碳排放： 这引发了人们对 AI 可持续性的担忧。
报告下载：https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/04/HAI_AI-Index-Report-2024.pdf
详细分章节解读内容：https://yourls.sydney-ai.com/wiki
