qwen3 8B真实用啊!gemini2.5pro大部分时间都不需要用了

那得看你的知识库靠不靠谱了

为什么一定要本地部署呢?我感觉完全没必要啊

他都有5090了 :innocent:

自部署的好处是可以轻松破限
搜一下hf上的huihuiai,打开新世界

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…?

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和其他abliteratedLLM有区别吗?

你没找对地方

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这个?

Qwen3-8B目前测试是最垃圾的在榜模型
以gemini-2.5-pro为基准做数据分类,qwen3-8b取得了倒数第一的好成绩,以26%的一致率勇夺倒数第一,刷新模型下限
到你这居然还能“一样”

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每个人用的情况下本来就不一样,别人觉得能用就行。
我到现在最常用的都还是qwq-32b,就是因为2.0flash和2.5flash写出来的代码一大堆bug。
而且这榜也没写8b开thinking啊。

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看什么用途吧 实际上性能肯定不可能能比的 差了上千倍了得,但是日常的问题还是基本都可以解决的,比如编程的基本语法,架构设计这块是没什么区别的,跑分的话很多都是现实中用不到的问题~

当时qwen2.5火遍全网,开源里面紧跟llama,简直是国产之光,没想到也没多久就落寞了,甚至只剩下了命名方式这种笑柄
倒不是他多菜,而是没跟上
就相当于别人都涨球了,他还是打两杆就断

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qwen3 8B很拉,30B的那个还行

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那这为啥不用大的

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我缺qwen3吗,缺的是5090

感觉没什么区别 不过现在也在试 好像30b的确实好一些

你就说是不是:lark_085:

有点假,或者说你的问题都是非常easy 的问题

试了很多模型,感觉中等以及以下的问题,国内的ai都能回答的差不多。难题有足够的提示有时候也能答出来,只是不如顶级ai效率高。

是的 主要我的问题比较ez