为什么要做这个项目？
市面上的图床和图像管理工具要么功能不够强大，要么界面设计不够友好。作为一个追求功能与美观并存的开发者，我基于 .NET 9 和 AI 视觉模型 打造了 Foxel，集成了 智能图像检索、高效管理 和 图床功能，希望为大家带来更好的体验。
项目地址：https://github.com/DrizzleTime/Foxel
Demo：https://foxel.cc/anonymous
Foxel 主要特性
核心能力
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智能图像检索：基于 AI 技术，支持图像内容搜索和相似度匹配，快速找到目标图片。
图：AI 驱动的图像相似度匹配功能 -
强大图片管理：支持分类、标签、批量操作，兼容多分辨率和格式，批量管理高效便捷。
图：直观的图片预览与管理界面 -
图床服务：上传、存储、分享图片，支持多种格式链接，灵活设置访问权限。
图：匿名图床界面，支持 Telegram 存储上传 -
多用户支持：注册、登录、权限管理，满足团队或个人使用需求。
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轻量社交功能：支持点赞、评论、分享，增强互动体验。
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第三方登录：支持 GitHub、LinuxDo 等快捷登录，操作更流畅。
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现代化界面：响应式设计，适配手机、平板和电脑，界面美观。
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安全可靠：数据安全存储，访问稳定，图片长期保存无忧。
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多种存储策略：支持本地、S3、webDAV、Telegram、腾讯云COS等多种存储方式，灵活切换。
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配置导出导入、格式转换：便于迁移和管理，支持多种图片格式互转。
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一键部署、Docker 支持：内置 Docker 工作流，几分钟即可启动。
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AI 后台队列处理：高效任务调度，处理大批量图片。
图：后台 AI 队列高效处理流程
如何使用？
- 部署完成后，访问您的 IP 或域名。
- 拖放图片到上传区域，或点击选择文件。
- 上传完成后，复制生成的链接分享给他人。
- 注册账户后，可使用标签、搜索、批量管理等高级功能。
匿名用户可直接上传图片，注册用户解锁更多管理功能如编辑和批量整理。
部署超简单
只需 Docker，几分钟即可启动：
docker run -d -p 80:80 --name foxel \
-e 'DEFAULT_CONNECTION=Host=foxel;Username=foxel_dev;Password=foxel;Database=foxel_dev' \
ghcr.io/drizzletime/foxel:dev
欢迎一起参与！
Foxel 是一个开源项目（MIT 协议），欢迎大家贡献代码或提出建议！
欢迎 Fork 项目，给个 Star，或者分享你的宝贵意见。感谢各位佬友！
，佬友厉害