我的工作主要是用某款软件进行设备调试，软件厂家提供了非常多的培训资料，大部分是以视频和内部论坛的帖子为主，而且还会定期对我们代理商的调试人员进行技能考核，就是说他们对技能培训这块很上心，然后我想让他们把学习资料能更多的整理成文本或pdf文档，这样可以喂给AI让我们自己去训练专属的模型（关于这个功能能不能实现我也还没玩明白，智谱的智能体好像就是吧？），但是考虑到他们对自己学习资料比较严格的保护，提出这样的建议的话可能会有反效果，想着不知道能不能通过这样来实现，就是厂家自己用大厂的AI去训练一个私有模型，然后把模型公开出来给我们调试人员只能使用不能训练，目前有办法能做到这种事吗？
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插眼
开源LLM微调
听上去是知识库就能解决的问题
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小容量的就知识库，否则自己微调，都给你模型和程序私有部署了，哪里有什么只能使用不能训练的说法
可以实现，成本很高。就这样一个需求，不值得
私有模型＋知识库，架设服务器开放给培训人员
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可以根据开源LLM 训练（finetune）一个垂直领域的模型
也可以利用RAG
现在的问题，该如何平衡，什么情况下选择哪个更合适？
现在网上有基于法律的，医学的，中医的各种垂直领域模型。
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如果所有人都能训练，同样的功能需求出现其他公司竞品的方案，那他们肯定不同意了，就怕这样的
你都能私有化部署了
只开放api调用，不泄露训练好的模型，别人最多是知识库+调用，理论上不会比你训练好的模型更强更专，但是被套提示词和被套qa数据是难免的，像OAI那样的多少模型在套它的数据呢，尽量做点提示词防爆破之类的工作就好
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没错