小红书新模型 识图推理持平哈基米2.5Pro 文本碾压坤3 235B旧模型 全方位接近ds R1 0528 速度和K2持平 甚至没K2快

几个月前出的小红书AI 真的是太对味儿了
不知道这次有没有延续那个风格

Github Repo: GitHub - rednote-hilab/dots.vlm1: The official repository of the dots.vlm1 instruct models proposed by rednote-hilab.
Huggingface Model: rednote-hilab/dots.vlm1.inst · Hugging Face
Demo : https://huggingface.co/spaces/rednote-hilab/dots-vlm1-demo

注意,这个模型的前身在6月9号已经推出


根据简单调查,本次是一个全面升级,并且给了一个演示,从文本模型变成了多模态模型
最显著的特点就是慢了100倍
想要在演示里面玩的话 想都别想
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欣佬如此高产么

但是我也挺迷茫的,为什么这个模型在6月9号已经有了

感觉现在稍大一点的软件很多都在尝试加入ai的功能

之前的是llm没有视觉,现在的是vlm增加了视觉且用了deepseek v3架构

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小红书模型前缀dots是啥意思

看到了 :melting_face:

哦豁,落伍了,小红书都有模型了 我竟然不知道




旧模型做了一个可能的解释,新模型根本不知道自己叫做dots

不止如此,参数量直接翻倍到R1级别,速度大砍
大概比旧版模型慢了12倍


输出这一小段思考用了1分钟
此外支持思考这也是一个更新点

感谢解惑

小红书出的这些模型小而精 不错

注意,这个是真的大模型 R1级别 可不是能运行的小模型

日常遇到慢速模型,直接摆烂,谁爱玩谁玩

甚至新版的demo页面它加载速度都比旧版的慢五倍 真是不知道为什么

小红书这么牛吗
等大佬测评

我记得之前还看过佬友得转发新闻,还有佬友发布了 红薯味集中得 生成文案来着。

小红书开源自研LLM:dots.llm1 - 前沿快讯 - LINUX DO

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前两天本地化部署试了dots.ocr的模型,效果惊艳
看到多模态模型出来了本来想试一下,一看672b,只能说打扰了,基于deepseek v3加自研的视觉编码器实现的

我自己调教了好久的ChatGPT,回答风格却才和默认提示词的小红书模型持平,小红书还是太有天赋了

小红书也搞模型了

是 deep seek v3 上后训练的,和 dots.llm1 没关系

毕竟训练素材独一份!