gpt-load 保证低错误率的关键——少key

随着 gemini 的免费额度被砍

今天的 429 势不可挡

面对上万的key,似乎适合没有一个能用,一直报错

这时候,我发现,保证低错误率的关键反而是少key

设置 黑名单阈值为1 ,分组大概维持 10-20 个有效key

这样就能筛选出 有用的key

说的不好听,就是逮着有有效的key使劲薅

毕竟,成功过的key,下一次成功的概率远高于未知的key

23:00 错误率几乎达到30%,我改用少key的方法,之后稳得一批

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只是分母减少而已,分子并没有增多。
问题是现在429的,下一分钟可能恢复正常了。

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这个错误率OK不?

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key太多可以用这个测试工具
一个Gemini测API key小玩具【更新】 - 开发调优 / 开发调优, Lv1 - LINUX DO

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个人使用的话还是把key筛一遍最好吧
之前塞了2k+keys就意识到自用根本用不完
现在筛完神秘模型之后报错少多了:smiley:

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可以了吧 算一下才1000多点

谢谢佬提供思路方法

pgt-load这么优秀的作品,我竟然上个礼拜才用上,配上打野key,体验丝滑

牛逼 这个概率

错误的,重试次数500次才是真神 :rofl:


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我觉得要是加个并发请求功能就行了,一次性使用5个key发起请求,哪个成功返回的最快就用哪个,就跟DNS查询类似

感觉有点太浪费了

现在gemini额度降低了,并发只会更加浪费额度,让总的可用降低。
并且并发也只能非流,流式请求无法解决。

500次重试等得久么,我都没尝试这么高的重试数 :rofl:

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那你很有耐心了

我是设置的100次,还是不太行
后来把key筛选了一下就行了

不等不行啊 :rofl:

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我也是设置了1,但是失败率还是太高,看来还是要筛一遍

感谢大佬

本地docker的话,我放了八万多,然后直接全部用不了,要么空回复,要么错误,只能减少到两三万才正常使用