哪个模型比较适合离线本地部署日常使用?

补充配置:3070 16GB + 32G内存,笔记本淘宝找人加的显存到16gb
马上要驻场离线开发了,目前尝试了ollama本地部署了qwen3-coder-30b-a3b的4位量化版本,可以给roocode用,想问下如果做其他常规开发知识问答、错误debug,哪个模型比较好?

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先发配置

没实际搞过,不晓呆,同求

小模型最好配rag用……

qwen3/qwen3-coder 系列选择显存可用的,主要是开发知识,选 qwen3-coder 比较合适
gpt-oss-20b

需要识图的话
qwen2.5-vl 选择显存可用的

因为无法联网,受模型参数所限,需要谨慎对待回答

如果有支持 RAG 的应用,可以考虑建个专门的知识库,效果会好很多
比如,针对性的找几本合适的书,然后做成知识库

我的建议是不如买Key。首先是上下文的问题,其次是token生成速度问题

看好题主的需求

估计不行, 参数太小写代码实在太弱了. 你还是通过手机用AI吧, 不至于驻场把你手机都收掉了.

16G的显存确实是有点捉襟见肘了,上下文长度开不高,如果是24G的话还可以跑个7~9B大小的模型,但是日常使用比较勉强。
如果混合显存内存的话,PCI-E的带宽又不足以支撑快速推理。
建议生产力还是找MaaS平台。比如说我们,嘻嘻 :laughing: