马上国庆节了，写了个小玩具给大伙耍耍。 
众所周知，阿里开源的Cosyvoice文本转语音大模型的效果非常的不错 
我也把玩了很久 
但苦于没有高性能的显卡 
（租的卡总有一种紧迫感，用得不舒坦 
），所以写了个纯CPU运行的版本 
相较于官方原版：
| CPU推理时 | 原版 | 精简后 |
|---|---|---|
| 内存占用 | 4G+ | 4G+ |
| 硬盘占用 | 20G+ | 8.93G |
| 速度相同 | 50s/it | 50s/it |
对于原版，做了以下处理：
- 剔除不必要的Python环境依赖和模型文件，硬盘占用减少10G
- 基于python:3.10-slim镜像（裸镜像仅43M大小），并且使用Docker打包，系统更轻量的同时，
不会遇到安装报错、版本不兼容、网络错误等等等等问题，小白也能轻松部署。 - 重写了WebUI，（原版UI仅供测试使用，并且解决了第一次生成时，无法获取音频的问题），步骤指导更清晰！
- 新构建了arm镜像，arm处理器也能运行。
硬件要求：
- 物理内存推荐 8G，不够的话再加swap缓存也能跑，但是慢。
- 硬盘剩余空间大于 10G
- 流量消耗大约 10G
- CPU在推理时，会满载95%+（注意vps商家有无限制）
好了，说了那么多，下面就是详细步骤了：
第一步：将下面内容保存为docker-compose.yml
services:
cov:
image: eureka6688/cosyvoice:latest # arm架构请将“latest”替换成“arm”。
container_name: cov
ports:
- "50000:50000"
command: ["python", "web.py", "--port", "50000"]
stdin_open: true
tty: true
restart: unless-stopped
第二步：在保存docker-compose.yml的目录下运行以下命令
docker compose up -d
等待10分钟，也许更久，就能够在 http://localhost:50000 访问到web服务界面了
没错，就这么简单！
接下来用nginx反代使用也好，ssh隧道转发到本地使用也可以，甚至可以直接打开防火墙50000端口，再通过公网IP+50000端口访问都没问题（注意网络安全！）
