现在 ai 这么厉害，普通人用好 claude code 就可以写出不错的代码了， 可以提升 N 倍效率
芯片公司 有国家补贴， 有这么大的市场，政策也很友好，完全可以专门请 100 个全职的人，专门研究用 ai 写 周边生态的代码，然后开源出来（根据需要）， 让社区跟着一起推进
是他们已经在这么做了，还是因为什么原因不得不遮遮掩掩，不愿意推动， 或则这个真的特别难？
按道理来说， 那些会芯片周边开发的人，也可以用 ai 加速生态的开发呀
想不通 真的想不通
忘记声明了，我对芯片这些一窍不通，就是看到美国在这方面制裁、限购，所以才发了这个帖子
如果有冒犯到大家，说声抱歉
我是真的诚恳发问
感谢认真回答的朋友
假如, 现在 AI 就给你无限量供应, 你负责搞呢?
你这个帖子有点抽象了
给我钱，我来弄。 
经典老板发言
我感觉未来也是有可能的。但是细节的东西太多了，需要太多的算力和人力投入了
我不要你感觉, 我要结果 
举个例子，你让ai写py，ai库库写
我让ai写按键精灵脚本，ai：？
事实就是这些代码AI写不出来，LLM目前只有Python/JavaScript/Typescript/Java写的不错，其他的差强人意。
例如你让LLM写个powershell脚本，LLM连 /c /r /d这些缩写是什么含义都记不清，写出来的脚本全都是一坨，各家模型无一例外
豆包手机其实就是生态之一了，但是被封杀了的说
优化算法是一个极其痛苦的事,尤其是针对特定芯片在特定场景下的优化,完全就是依赖负责人的经验和精力.
AI或许能够快速的实现想法,就假如AI完全不会写出bug,但是为什么要这么写,以及写了之后如何判定好还是不好,会不会带来新的问题,这都不是AI能解决的.
我做梦都希望AI能把我取代了,因为那说明AGI真的到来了.
记得gpt刚出来的时候，听说过的一句话，让gpt给我写个gpt出来 
高估ai了，真有那么强，国家早全力倾斜了。
资料稀烂，完全没有社区生态。个人基本拿不到资料，企业有更好的选择，就不选这个了
你这有当老板的潜质啊~
ai很强，但也没你想象的那么强，很多细分领域没法用的~
它毕竟是用已有的数据训练出来的。。。
其实已经很努力了。。。
大模型公司都在想，这会儿大模型一片蓝海，把钱拿来生钱不好哇，等自己搞出来，蛋糕被分了一大半了，说不定到时候赚的还没现在的零头，不如直接买，买能买到的最先进的。
至于国产硬件厂商，那是已经铆足了劲在干了，生态营造，芯片适配，这不是现在的AI能搞定的东西，大模型训练语料里已有的硬件编程语言、异构计算框架、适配库本就少的可怜，更别提涉及到更底层、更新、资料更少的新架构。AI做这些事情，效率提升真的不大。
从宏观想产业进步是一回事，落到公司手里运营赚钱又是另一回事了，要保证现在有钱赚不倒闭，又要保证有投入持续研发，还是很难的，节奏上慢了就是慢了，不说什么弯道超车，能保持现在已有的国产化劲头，个人觉得已经是国家和企业花了超大力气了。
我相信会越来越好，但是时间留下的技术差距，必须承认，也必须正视。
因为AI做不到
最大的误区其实就是普通人也能用Claude Code写出不错的代码了。其实哪怕你让专门的程序员去用很详细的描述然后去让AI写，AI也很难不写出Bug来。这种本质还是要投入许多人力的事，你把AI想的有的太万能了。。。
芯片相关的代码本身的训练数据就非常少。不可能直接上手的。
你好像不懂什么叫周边生态,硬水