OpenAI Code Interpreter
自从OpenAI发布了code interpreter功能后，用户可以通过提示词运行自己的Python代码，并处理文件（详见支持的文件类型）。这一功能能够自动生成并执行代码，实现如科研绘图、文件处理等任务。由于code interpreter在代码执行报错时会重写代码，这大大减少了生成代码中的逻辑错误和幻觉现象，显著提高了用户的体验和使用效率。
2. 存在的问题
然而，code interpreter内置的pip包数量有限，并且目前只支持Python语言。对于需要使用其他编程语言或在非工作环境下进行代码生成和修改的用户来说，这一功能的需求仍然很高，因为它能大大减少在非主场环境下的调试工作量。
3. 现况
据我所知，目前已有一些agent可以操控电脑、浏览器和命令行来编写软件。比如，虽然名称相似但理念不同的产品 OpenInterpreter。然而，目前还没有一种产品形态能够同时满足以下需求：多语言集成、虚拟环境、可扩展内置包、本地化运行（同时支持API调用）、自动化纠错,多模态输入/输出的AI沙盒。
大家认为这种产品形态是否有前途,或者是否有类似的产品？欢迎提出建议。
2 个赞
虽然没有专门给ai做的 但是有现有的可以很简单的移植 比如机试平台支持各种环境C++ java python github上就有用于机试的项目 很容易移植
可以当做一种插件,但是也可以做一个独立的产品, 主要是生成那些仅仅为了当前使用而服务的代码我觉得挺有用的,通过 Code Interpreter我们可以看到gpt4o自优化代码也能生成可运行的代码,省去了打开ide,调试代码的麻烦,但是对于生产级的代码就不如copilot有用了
Nec
6
像3楼说的，类似产品有类似的吧，前几天还在reddit上看到一个用claude做类似的agent
感谢回复,这个看了一下和我想的还是有点不同,我希望是这个agent运行在一个相对封闭的虚拟环境(类似docker)中自动迭代代码,比如我没装C#/装了编译器但是不会配置其对应的工作环境 但是需要用编程来获得结果时这种场景需要用的
neo
(Neo)
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