理想的满血版R1：
|---- 模型参数（671B）
|---- 精度（BF16/FP8）
|---- 上下文窗口大小（128K）
|---- 深度思考（COT）窗口大小（32K）
|---- 输出窗口大小（8K）
实际第三方提供的满血R1:
|---- 模型参数（671B）
|---- 精度（Q8/Q4/Q1.5）
|---- 上下文窗口大小（64K/32K）
|---- 深度思考（COT）窗口大小（2K-8K）
|---- 输出窗口大小（4K-8K）
也就是说，所谓的「满血」是指 模型参数规模 的「满血」。
L站机器人应该是满血的
始皇，
竟然有 R1了吗 
关键怎么区分呢
确实是这样的
确实，满血很难
是的，赞同。但是第三方好像都只承诺参数规模满血，但不提供精度参数，好像改变一个量化等级，体积就会变小很多。
还得是 l 站机器人
CoT tokens 只有 8K 的根本没办法用
想知道那些测试题能不能跑出来精度差距，精度对R1性能影响大吗？
好题，感谢指路（支持大佬仗义执言
感谢感谢！ 
因为完整的1B差不多4G，量化的话只需要0.5G
那么现在有哪些供应商的API是满血的呀
还有一个很重要的附加值，能否联网搜索
openouter上有写FP8的，可能会是满血的；很多平台跑671B，但是精度会缩水，思考窗口和上下文缩水对一般问题还好，高难问题影响大；但精度缩水只能拿测试题跑一下，除此之外很少有强调自己精度的平台了
我自己以前用的就是他家的，他家的R1渠道也是来自好多个的，不稳定，有些甚至都不思考的，他家所有渠道难道都是满血的不太可能应该
始皇这是从哪来的供应商渠道呀
fireworks