参考以上文档在阿里云深圳服务器部署lobechat。就两条指令：
1、mkdir lobe-chat-db && cd lobe-chat-db
2、bash <(curl -fsSL https://lobe.li/setup.sh) -l zh_CN
部署后知识库向量化一致失败，后面发现阿里云深圳服务器无法ping通openai，好像lobechat默认模型是openai的，有没大佬在阿里云国内服务器部署成功并且能用的。部署的是：lobechat+casdoor 的方式。
有的话求个.env和docker-compose的打码配置.
模型设置里找找，我记得之前有人反馈过，不知道作者改没改自定义模型
向量化的模型实际上也想用 SiliconFlow的，不知道怎么改
有帖子吗 求个帖子看看
帮你@下作者@Arvin_Xu
感谢 立马关注下
以上的补充的配置
存储痛的权限改下呢
加个配置： S3_SET_ACL=0 ，这样就可以默认读 private 的文件了。今天会把这个优化补到 docker-compose 里：🐛 fix: files access denied in one-click deploy by cy948 · Pull Request #6213 · lobehub/lobe-chat · GitHub
好的 看文档要设置minio一个账号+custom的配置。后面没去动。这个s3_set_acl需要升级版本image lobehub/lobe-chat-database的版本吗
还有一个问题。替换了zhipu的向量化后发现的确是成功了。但是并未在zhipu上查看到具体的调用。这个是正常的吗
这个可以了 感谢
Zhipu 调用统计是不是有延时的？
