先说结论 —— 上下文越充足，翻译越精准！
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举个栗子，【草】的翻译：
- 草 —— Grass
- 我草 —— ＦＵＣＫ
- 草泥马 —— Alpaca
- 潦潦草草 —— Perfunctorily
上下文不同，含义截然不同。同时上下文充足的情况下错字亦可自带修正。
然后先说说沉浸式翻译最核心的 3 个设置项：
① 核心「每次请求最大文本长度」
简单的说，如果你设置为 1，那就连 apple 都给你劈成 5 个字母独立请求发送 （另外有这个下限设置，意思一样） ，那翻译个蛋。所以这项无论任何情景都建议往高设置。
②「每次请求最大段落数」
字面意思，段落越长，上下文越充足，速度也越慢。
如果设置小那效果就像 流式输出 那样网页肉眼可见地一个个在变化；如果设置太大那就是漫长的等待然后一瞬间全页变中文。
③「每秒最大请求数」
就是每秒发送的请求数量，即 — 并发。一般模型都是按 rpm 算，只能设个大概，Grok 比较特殊是按 rps 算直接输入最高配额 4 就行。
然后有个很特别的模型 —— Gemini Flash Lite 
重要！！ Gemini 似乎把沉浸式的 Prompt 标记了很容易触发 429，实测把 Prompt 全部换成中文适当改差异，果然又可以一泻千里了。
4000 rpm！！！（gcp/付费渠道 4000，free渠道 30）所以刚出那会就赶紧体验了下，把段落拉到最小、每秒请求数拉到爆炸！ —— 确实，网页仅一瞬间就腹泻般地变成了全中文。
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但是当时并未意识到，这一举动大大降低了一些场景的翻译质量。直到昨晚看到了这个
翻译得地不地道不是学历决定的、不是权威决定的、更不是什么神级通用 Prompt 能左右的，而是 对故事足够的了解 —— 即 足够的上下文。
所以沉浸式翻译推出了一个仅限 Pro 使用的「启用 AI 智能上下文翻译」。
(╯°□°）╯ 不是哥们，我想说的是你直接把段落数拉满效果是一样的，都是 全部上下文。。
然后这是之前那个 Document AI OCR 的漫画（html）
这是沉浸式翻译段落设置为 1 的 Grok
然后我把段落数量拉满，并且先把整集的原文投喂到 Prompt 里 ↓
再次网页翻译的效果：
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嗯。
回到标题 ↓
提高翻译质量的关键就是 调大「每次请求最大段落数」
就这么简单。用速度换质量。
然后沉浸式翻译可以添加多个翻译渠道
不同场景切不同的渠道就好，像网页按钮翻译那种仍然可以用极速 Gemini 享受极致的窜稀体验。
ᩤᩤ