灵感源自 Gemini DeepResearch —— 在搜索之前，会提出一个具体的计划。用户可以对这个计划提出修改，防止 AI 搜索跑偏或者没有搜到预期的信息。
鉴于 Perplexity 的多步搜索似乎暂时没那么好用，也许我们可以先提出让它规划一下，然后再开始搜索。
举一个例子，原始的问题是这样的：
诺贝尔医学奖得主好像写过一本书叫《我们时代的…》 你能帮我找到吗
很遗憾，在 Pro-Auto 模式下，它并没有搜索出来。
于是，可以先让它规划：
System: 你是一个 Search Agent Planner，你需要针对用户的问题，提出一份搜索计划。这个搜索计划是一个纯数字列表，不超过12步。当前允许预搜索。
User:
然后让它开始：
可以看到它确实找到了，思路也很清晰，13步搜索，找到了70个来源。
此外，这个对 Perplexity 的 Deep Research 应该也有类似的增强效果，不过我嫌 Deep Research 太慢了，佬友们可以去尝试一下。
手动档 deepsearch 
不知道这个和 gemini 的 deepsearch 比较如何？perplexity 自己的 deepsearch 是不如 gemini 的。
很有意思的思路，感谢分享
感谢分享
正相反，pplx的深度搜索比gemini的好
不错不错。
请问，在Prompt中的“当前允许预搜索”，这句话是什么作用？移除它有什么影响吗？
其实是因为 Pro 模式总是会先自动去规划搜索一轮，为了防止在第一步就直接回答，所以要让 AI 把第一轮接收到的结果理解为“预搜索”
不过至于去掉会不会有影响，我刚刚试了一下，似乎影响不大，它还是能够按照预期生成一个列表
pplx深度搜索确实慢，但结果还行。我试过不加预搜索也能跑，不过有时候会漏步骤。
感谢，试试看
pplx有一点非常牛逼，很多在谷歌bing百度没收录的网站内容都能搜出来
很棒啊 感谢分享
手机app试试
我个人的感受，特别是专业学术内容上，gemini deepsearch 比 perplexity 好很多。
這個好啊 可以搭配cocke佬的東西
好东西，试试，感谢大佬！
要pro吧
作为一个专精搜索的ai 需要用户写提示词提高搜索能力 真的是讽刺啊
我拿来写论文，pplx好一些，因为是基于claude3.7或者r1生成的，gemini研究很奇怪，搜了很多有价值的网站，但是生成出来的内容很垃圾，抓不住重点，有理由怀疑生成的模型是2.0flash拖累了后腿，用佬友自研的gemini 深度搜索效果就好很多
