太奔溃了兄弟们！
首先我的毕设选题是「基于图神经网络的高速交通流量预测系统设计与开发」。接下来给大家看看导师给的任务书：
随着社会经济的发展和汽车保有量的快速增长，高速公路成为了连接城市之间的重要纽带。然而，在节假日、恶劣天气或突发事件（如自然灾害、重大交通事故）期间，高速公路往往会面临巨大的交通压力，导致严重的拥堵现象，严重影响了公众的出行效率和安全性。因此，如何在特殊事件下有效地管理和调度高速公路资源，保障交通安全畅通，成为亟待解决的问题。
项目要求
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采集浙江省内特殊恶劣天气，对浙江的内服务区进出人流进行统计分析入库
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根据时空关系，构建图神经网络进行预测分析
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结合天气、路网、节假日等因素，长短期结合进行调整
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完成相关系统开发，包括可视化、预测模型、和条件修改
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完成论文书写
然后！
然后其实我摆了好一阵，然后等毕业实习结束后，静下心来认真搞，才发现很有难度。我好不容易勉勉强强学了GNN，GCN等基础模型，然后也很难理解那些用于交通流量预测的STGCN之类的各种变体。而且我发现数据是一个大问题，不同的天气数据啊交通流量数据，一个是找不到，另一个是无法结合在一起，像联立方程式一样联立起来，然后一起放在pytorch的geometric里再用GCN等来进行预测。
最崩溃的！
最崩溃的是我还在网上找不到好的入门教程，也没什么现成的数据集加代码给我复现学习，好崩溃啊。兄弟们有谁懂这方面的吗，可以稍微点播我一下不？