5 个赞
请教一下，中文的嵌入模型，有比这个bge-m3更好的模型吗？
英文的话，是不是openAI的最好？
这个没怎么玩过，想梳理一下时间线才想着玩玩的，还是和以前一样效果不太好，站内有其他佬的方案，可以去看看，这边单纯发出来看看 
1 个赞
南宫婉已经被遗忘了 
BGE-M3就是最好的嵌入模型，术业有专攻，它就是专家
英文的嵌入模型有什么推荐吗？ 我用cherry，调用硅基的BGE-M3建立一些英文文档作为知识库，感觉搜索不是特别准确。
BGE的最佳拍档是Dify中的知识库
目前最好的可能是gemini-embedding-exp-03-07吧，不過這東西額度太少根本用不了，RPM只有5，max_tokens是8192，8192*5也只有40960tokens，這個額度連一個網頁都讀不了
1 个赞
我就说这玩意咋半天不动呢
我现在英文文档就丢google的notebooklm，感觉也挺好用。就是公司网络是澳门出口的，用不了notebooklm，只能在家看，不太方便
好的，我回头试试Dify
fastgpt 也可以试试
1 个赞
cherry studio的rag就只是简简单单的向量搜索罢了，没有整体性的理解能力。
要做梳理，做总结概况等之类的篇幅较大的内容，看微软的项目:GitHub - microsoft/graphrag: A modular graph-based Retrieval-Augmented Generation (RAG) system
纯文本信息，结构看起来也挺规整的，还是说文本的结构他都解析不出来，不应该把人名也能检索错吧。
感谢，我也看看这个
看到这句话有点害怕的样子，大佬有部署过吗？请问是非常消耗本地算力，还是需要耗费大量token。
用 ds v3，你可以用火山免费，也可以找找其它便宜的渠道，找不到便宜的渠道可以看看我自己的站。
整体耗费的tokens主要是在准备上，后续使用的时候耗费的tokens差不多。
根据你的数据量，再怎么多也不会过几百，再多就不是你个人玩得转的了。