Cocopilot新配置

velsa · 2024 年5 月 18 日 16:49

（PS：本质还是始皇的教程，我只是将各个内容结合了一下行个方便。）

零，项目介绍

本项目主要使用自己拥有模型的API，替代官方API以使用代码chat和补全的，认证使用cocopilot (LinuxDO论坛账户) 不存在封号风险。
要求补全模型必须是gpt-35-turbo-instruct，或者根据Copilot新配置，可将补全模型替换为原版的Github Copilot（前提要有订阅），实测速度的确比之前的更快。
该项目对chat模型无要求。
我的配置config.json如下

//代码补全模型配置，默认模型gpt35turbo-instruct且无法修改
//如果使用Cocopilot则无需配置此选项
  "codex_api_base": "https://oai.itsfurry.com/v1",
  "codex_api_key": "sk-***",
  "codex_api_organization": "",
  "codex_api_project": "",
  "codex_max_tokens": 4093,
//聊天模型，无要求，国产海外都可以
  "chat_api_base": "https://api.deepseek.com/v1",
  "chat_api_key": "sk-***",
  "chat_api_organization": "",
  "chat_api_project": "",
  "chat_model_default": "deepseek-coder",
  "chat_model_map": {}

DeepSeek 便宜量大，注册就送API。
OAI.ITSFURRY 论坛其他成员搭建API服务，签到送，论坛帖子地址：(bug修复)论坛用户专享Api上线签到功能，算公测阶段 - 常规话题 / 人工智能 - LINUX DO

一，项目地址

Github项目地址：

源项目链接：Copilot开车平台

项目讨论地址：Linux Do论坛

二，搭载教程（二选一）

1，Docker部署（服务器搭建）

下载代码，并传到服务器中

unzip override-master.zip
cd ./override-master
docker-compose build override-app

等待linux-do/override:latest的docker构建

修改config.json配置

{
  "bind": "0.0.0.0:8181",
  "proxy_url": "",
  "timeout": 600,
  //代码补全模型配置，要求gpt-3.5-turbo-instruct
  //推荐oaipro.com的API或者Azure的API
  //如果使用Cocopilot则无需配置
  "codex_api_base": "https://api-proxy.oaipro.com/v1",
  "codex_api_key": "sk-xxx",
  "codex_api_organization": "",
  "codex_api_project": "",
  //Chat模型配置，无要求，推荐DeepSeek-Coder
  "chat_api_base": "https://api-proxy.oaipro.com/v1",
  "chat_api_key": "sk-xxx",
  "chat_api_organization": "",
  "chat_api_project": "",
  "chat_max_tokens": 4096,
  //Chat模型,推荐填入DeepSeek-Coder
  "chat_model_default": "gpt-4o",
  "chat_model_map": {}
}

根据docker-compose.yml文件配置路径并运行

github.com

linux-do/override/blob/master/docker-compose.yml

services:
  override-app:
    image: linux-do/override:latest
    container_name: override-app
    restart: always
    build:
        context: .
        dockerfile: Dockerfile
    volumes:
      - ./config.json:/app/config.json
    ports:
        - "8181:8181"

2，对应系统平台部署（个人平台搭建）

根据不同系统，在仓库地址下载对应的软件包

修改config.json配置

{
  "bind": "127.0.0.1:8181",
  "proxy_url": "",
  "timeout": 600,
  //代码补全模型配置，要求gpt-3.5-turbo-instruct
  //推荐oaipro.com的API或者Azure的API
  "codex_api_base": "https://api-proxy.oaipro.com/v1",
  "codex_api_key": "sk-xxx",
  "codex_api_organization": "",
  "codex_api_project": "",
  //Chat模型配置，无要求，推荐DeepSeek-Coder
  "chat_api_base": "https://api-proxy.oaipro.com/v1",
  "chat_api_key": "sk-xxx",
  "chat_api_organization": "",
  "chat_api_project": "",
  "chat_max_tokens": 4096,
  //Chat模型,推荐填入DeepSeek-Coder
  "chat_model_default": "gpt-4o",
  "chat_model_map": {}
}

点击软件启动（Windows下为exe文件，访问127.0.0.1:8181有显示即可）

三，Cocopilot（可选）

0，解释

若已经有gpt-3.5-turbo-instruct模型作为代码补全模型，且能正常使用可忽略。

Cocopilot本质为多人共享一个Github Copilot权限，且通过服务器中转让GIthub认为只有你一人在使用，从而降低了多人共用被Github识别封锁账户Copilot权限。

此教程为在Github上拥有Github Copilot权限的人将其权限分享出来，若没有权限则直接查看（4，上车（无Github订阅））。

1，前提条件

前提：在Github上拥有Github Copilot权限

2，开一辆新车

（1）获取ghu_token

在Cocopilot中获取token，进入Dashboard 或者NewCar填入上述获得的Token

（2）添加用户

在Dashboard查看用户ID：4****************5，填入成员0~9中

（3）更改选项

建议设置

3，私人代理（可选，推荐）

代理的本质是将客户端的请求先中转到自有服务端中，再由此发往Github Copilot服务器，其目的是使Github服务端检测到仅有一个IP（自有服务器）使用此服务请求，进而降低了多个IP同时请求Github Copilot服务器造成Github认为你多人共用从而封锁账户Copilot权限的风险。

如若不部署此代理，会用始皇的服务器IP自行代理。

（1）个人服务器搭建SOCKS5

SOCKS5搭建教程

填入私人代理格式：socks5://user:[email protected]:port

（2）安装 tinyproxy 配置

安装命令（Ubuntu）

#!/bin/bash

sudo apt update
sudo apt install -y tinyproxy

FILE="/etc/tinyproxy/tinyproxy.conf"
ENTRY="Allow 129.146.102.66/32"

if grep -q "$ENTRY" "$FILE"; then
    echo "Entry already exists in $FILE"
else
	echo "$ENTRY" | sudo tee -a "$FILE" > /dev/null
    echo "Entry added to $FILE"
fi

sudo sed -i "s/#DisableViaHeader Yes/DisableViaHeader Yes/g" "$FILE"

sudo chown -R tinyproxy:tinyproxy /var/log/tinyproxy

sudo systemctl restart tinyproxy

脚本作用是安装 tinyproxy 配置 ip 白名单然后启动。
配置后放行8888端口。

填入私人代理格式：http://ip:port

4，上车（无Github订阅）

在Dashboard查看用户ID：**4****************5，让别人将你的用户ID填入上述的成员0~9中，此时进入Cocopilot会看见如下信息，则表明你能够使用Cocopilot。

四，使用教程：

1，前提条件

LinuxDo论坛账户：用于过认证

2,VSCode配置

下载Github Copilot插件
右键插件 → 扩展设置 → 在settings.json中编辑
代码粘贴如仓库所示。

    "github.copilot.advanced": {
        //代码补全使用自有模型配置
        "debug.overrideProxyUrl": "http://127.0.0.1:8181",
        //代码补全使用Github Copilot模型配置
        "debug.overrideProxyUrl": "https://cocopilot.org",

        "debug.chatOverrideProxyUrl": "<http://127.0.0.1:8181/v1/chat/completions>",
        "authProvider": "github-enterprise"
    },
    "github-enterprise.uri": "<https://cocopilot.org>",

3，JetBrains系列软件配置

下载支持Github Copilot版本的JetBrains软件
~~在 Settings → Languages & Frameworks → GitHub Copilot → Authentication Provider: 填入cocopilot.org~~
~~执行对应系统脚本后重启IDE~~

scripts/install.sh 适用于 macOS 和 Linux
scripts/install-all-users.vbs 适用于 Windows，为电脑上所有用户配置，需要有管理员权限。
scripts/install-current-user.vbs 适用于 Windows，为当前用户配置，无需管理员权限。
scripts/uninstall 相关脚本与之对应，为卸载配置。

2.在ja-netfilter/plugin-env下载发行版本，放入 plugins-jetbrains 文件夹。然后在 config-jetbrains 目录新建 env.conf 文件。

以下是一个替代 CoCopilot 脚本的 env.conf 配置：

[ENV]
PREFIX,AGENT_DEBUG_OVERRIDE_CAPI_URL=https://cocopilot.org
PREFIX,AGENT_DEBUG_OVERRIDE_PROXY_URL=https://cocopilot.org
PREFIX,GITHUB_COPILOT_OVERRIDE_CAPI_URL=https://cocopilot.org
PREFIX,GITHUB_COPILOT_OVERRIDE_PROXY_URL=https://cocopilot.org

intellij-cocopilot

图片来源：Cocopilot

五，部署成功日志（以VSCode为例）

1，Github Copilot Chat 日志

2024-05-18T15:52:14.332Z [INFO] [chat] copilot token chat_enabled: true
2024-05-18T15:52:14.332Z [INFO] [auth] Got Copilot token for user
2024-05-18T16:06:02.704Z [INFO] [chat fetch] engine <http://127.0.0.1:8181/v1/chat>
2024-05-18T16:06:02.704Z [INFO] [chat fetch] modelMaxTokenWindow 4096
2024-05-18T16:06:02.704Z [INFO] [chat fetch] chat model gpt-4
2024-05-18T16:06:05.355Z [INFO] [chat fetch] request.response: [<http://127.0.0.1:8181/v1/chat/completions>], took 2650 ms
2024-05-18T16:06:09.964Z [INFO] [streamMessages] message 0 returned. finish reason: [stop]
2024-05-18T16:06:09.966Z [INFO] [streamChoices] request done: headerRequestId: [] model deployment ID: []
2024-05-18T16:06:11.435Z [INFO] [chat fetch] engine <http://127.0.0.1:8181/v1/chat>
2024-05-18T16:06:11.435Z [INFO] [chat fetch] modelMaxTokenWindow 8192
2024-05-18T16:06:11.435Z [INFO] [chat fetch] chat model gpt-3.5
2024-05-18T16:06:11.772Z [INFO] [chat fetch] request.response: [<http://127.0.0.1:8181/v1/chat/completions>], took 337 ms
2024-05-18T16:06:11.773Z [INFO] [chat fetch] Request ID for failed request: ,8246bc12-f2bc-4185-8282-76632f2a6df2

2，Github Copilot 日志（自有模型）

2024-05-19 00:13:09.943 [info] [fetcher] Using Helix fetcher, Electron fetcher is not available.
2024-05-19 00:13:09.943 [info] [code-referencing] Public code references are enabled.
2024-05-19 00:13:09.944 [info] [auth] Sucessfully authenticated
2024-05-19 00:13:32.823 [info] [fetchCompletions] request.response: [<http://127.0.0.1:8181/v1/engines/copilot-codex/completions>] took 3015 ms
2024-05-19 00:13:32.826 [info] [streamChoices] solution 0 returned. finish reason: [stop]
2024-05-19 00:13:32.827 [info] [streamChoices] request done: headerRequestId: [] model deployment ID: []

3，Github Copilot 日志（Copilot配置车）

2024-05-21 22:07:29.149 [info] [streamChoices] solution 0 returned. finish reason: [stop]
2024-05-21 22:07:29.153 [info] [streamChoices] request done: headerRequestId: [] model deployment ID: []
2024-05-21 22:07:30.869 [info] [code-referencing] Calling Match
2024-05-21 22:23:09.872 [info] [fetcher] Using Helix fetcher, Electron fetcher is not available.
2024-05-21 22:23:09.872 [info] [code-referencing] Public code references are enabled.
2024-05-21 22:07:04.967 [info] [streamChoices] solution 0 returned. finish reason: [stop]
2024-05-21 22:07:04.976 [info] [streamChoices] request done: headerRequestId: [] model deployment ID: []
2024-05-21 22:07:14.563 [info] [fetchCompletions] request.response: [<https://cocopilot.org/v1/engines/copilot-codex/completions>] took 2424 ms

查看copilot插件的日志，与上述进行对比。
注意路径问题，如果路径不对可以在插件中修改。
上述为本地部署，若是服务器部署对应的 127.0.0.1:8181 为域名地址

参考教程

Javaer · 2024 年5 月 18 日 17:35

不错，赞一个

g292888 · 2024 年5 月 18 日 17:47

感谢大佬

zihao1 · 2024 年5 月 18 日 19:11

牛牛牛

ohayo · 2024 年5 月 19 日 01:02

也太厉害了

YaLei_Li · 2024 年5 月 19 日 02:11

不明觉厉

louis · 2024 年5 月 19 日 02:20

mark

KawhiYu · 2024 年5 月 19 日 02:53

学习一下

endercat · 2024 年5 月 19 日 02:56

mark!

bnpysse · 2024 年5 月 19 日 02:59

Mark一下，牛B

Dale · 2024 年5 月 19 日 03:06

热佬 mark

asone · 2024 年5 月 19 日 03:11

mark一下，论坛除了我，全部是大佬

asone · 2024 年5 月 19 日 03:16

有佬可以带我上车吗？

73d6b80e7fd54b97b9126ad042f43506358e4c4b

thisisxiaozhu · 2024 年5 月 19 日 03:43

和这个没关系了。而且现在用的都是自己的openai或代理api的额度

kevinlinit · 2024 年5 月 19 日 03:48

可以拿去卖了

shyyang32 · 2024 年5 月 19 日 03:54

牛的

handsome · 2024 年5 月 19 日 05:00

太强了佬！

6868888 · 2024 年5 月 19 日 05:59

大佬，请问代码提示的模型在哪里配置

IKUNHOME · 2024 年5 月 19 日 06:00

谢谢

velsa · 2024 年5 月 19 日 06:26

这个模型不能配置，只能默认是gpt-3.5-turbo-instruct
你要确保你的codex_api_base和key能够使用这个模型
你可以看看这个话题：https://oai.itsfurry.com/ 每日签到送额度能用这个模型
(bug修复)论坛用户专享Api上线签到功能，算公测阶段 - 常规话题 / 人工智能 - LINUX DO
我也是用他的API站点，除了反应比较慢都可以的。

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Cocopilot新配置

零，项目介绍

一，项目地址

二，搭载教程（二选一）

1，Docker部署（服务器搭建）

2，对应系统平台部署（个人平台搭建）

三，Cocopilot（可选）

0，解释

1，前提条件

2，开一辆新车

3，私人代理（可选，推荐）

4，上车（无Github订阅）

四，使用教程：

1，前提条件

2,VSCode配置

3，JetBrains系列软件配置

五，部署成功日志（以VSCode为例）

1，Github Copilot Chat 日志

2，Github Copilot 日志（自有模型）

3，Github Copilot 日志（Copilot配置车）

参考教程

73d6b80e7fd54b97b9126ad042f43506358e4c4b

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