三花 AI 一觉醒来发生了什么？欢迎阅读
智谱清影 CogVideoX-5B: 开源视频生成模型
SDXL Kohaku-XL-Zeta：最好的二次元模型
Flux 多合一 ControlNet 专业版
DisTrO：开启全球共享 AI 训练新时代
Anthropic AI 系统提示词现已公布
今天的内容不多，欢迎大家交流
智谱清影 CogVideoX-5B: 开源视频生成模型
早在 7 月份，智谱公布了他们的视频生成模型 CogVideoX（清影），昨晚他们的官推宣布 CogVideoX-5B 即将开源（大概率今天），diffusers 框架已经提前完成了适配。
SDXL Kohaku-XL-Zeta：最好的二次元模型
曾号称最好的二次元模型 Kohaku 现已开源全新版本 Zeta，该版本从 Kohaku-XL-Epsilon rev2 改进而来，主要特性如下：
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出图更稳定，并且不再需要长提示词。
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支持更多风格
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对自然语言有更好的支持
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训练集约 846 万张图片
Flux 多合一 ControlNet 专业版
之前 InstantX 团队做的多合一的 Flux ControlNet 现在开始和 ShakkerAI 合作并推出了：Shakker-Labs/FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro
该模型支持 7 种控制模式，包括 canny (0), tile (1), depth (2), blur (3), pose (4), gray (5) 和 low quality (6)，并且还能和其他 ControlNet 一起使用。
DisTrO：开启全球共享 AI 训练新时代
Nous Research 发布了 DisTrO（分布式互联网训练）的初步报告，这或许会成为一个革命性的系统，它旨在实现使用世界上所有的计算能力来训练共享的开源 AI 模型
DisTrO 大幅减少了 GPU 之间的通信需求，减少幅度达到 1000 倍至 10000 倍，即使在网络较慢的情况下也是如此，并且不影响收敛速度。
目前代码和完整论文还没开源，值得期待。
Anthropic AI 系统提示词现已公布
Anthropic 在他们的最新文档里的更新日志里新增了一个“系统提示词”模块，用于记录网页和客户端的默认提示词的更新。
以 Claude 3.5 Sonnet 为例，用到了非常多的提示工程技巧：
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角色与背景设定：明确身份、知识范围和能力，确保用户对其期望合理。
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指令清晰化：通过限制行为（如不道歉、不执行超出能力的任务）来确保输出的精准性。
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分步推理：在处理复杂任务时，进行逐步思考，以减少错误。
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响应适应性：根据问题的复杂性调整回答长度，以提高效率。
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错误意识：提醒用户 Claude 可能出现的“幻觉”错误，增强透明度。
其他的 Opus 和 Haiku 的完整提示词都在链接里头，这里就不贴代码块了。
