唠嗑
我是直接用虚拟机Docker-compose跑的,跑的时候拉镜像巨慢,拉完之后第一次启动开始使用的时候,bug有点多,估计是很多东西都还没加载完,加载完后就好多了…
为什么弄了这个工作流?
最主要还是熟悉一下Dify,然后这个工作流是之前有个朋友问我,AI能不能生成仿写句题目和看图写话的题目,我想这个倒是不错,就拿来练手了
踩坑
在迭代节点(循环节点)里,我一开始是用Python来处理数据的提取,结果我发现怎么弄都有bug,自己单独测试的时候就能提取成功,但一启动整个流程,返回的就是null,我觉得主要还是卡在数据结构的理解上吧,你以为数据结构是你想的那样,但实际不是那样,最后我就尝试用JS来处理了,然后提取完后就是请求接口生成图片了,然后请求不是有返回结果吗?我这次不傻了,我直接用模型来提取
还有就是,我在本地Python跑完代码没什么问题,丢进去就是有问题,我估计是版本的差异,如果是复杂的代码处理,我建议直接单独写成服务用HTTP去调用,简单的就用工作流里的代码执行吧
最后
优化空间很大,包括提示词的优化,流程的优化,或许是转成JSON数据格式化,然后以Python来生成Word优化,总之我觉得都可以尝试,但是这是一个示例我就不折腾了(要去准备入职资料了,明天入职)
DSL放这了!
小学二年级句子仿写和看图写话练习题_示例.zip (5.4 KB)